MATLAB ភាគច្រើនស្វែងរកការថែទាំការព្យាករណ៍សម្រាប់ការអនុវត្តម៉ូទ័រ និង AI ។ឧទាហរណ៍ ការទស្សន៍ទាយអាយុជីវិតរបស់ម៉ូតូ ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ និងថែទាំបញ្ហាម៉ូទ័រជាដើម។

ម៉ូទ័រអេឡិចត្រិច ម៉ូទ័រ servo ម៉ូទ័រ spindle និង bldc motors design និងផលិត Bobet

មុនពេលដំណើរការខុសប្រក្រតីរបស់ម៉ូទ័រ ឬលក្ខខណ្ឌការងារមិនប្រក្រតីកើតឡើង សូមទស្សន៍ទាយបាតុភូតនេះជាមុន និងចាត់វិធានការជាមុនតាមរយៈការទស្សន៍ទាយ ដើម្បីការពារបញ្ហាដែលអាចកើតមាន។

ឧទាហរណ៍ ការគ្រប់គ្រងតម្រង់ទិសវាលម៉ាញេទិក PMSM ដោយប្រើការពង្រឹងការរៀន៖ បើប្រៀបធៀបជាមួយនឹងការលៃតម្រូវ PID ដោយស្វ័យប្រវត្តិ ដំណោះស្រាយនេះអាចទប់ស្កាត់ការហួសកំណត់ និងកាត់បន្ថយពេលវេលាលៃតម្រូវបានប្រហែល 65% - ឧបករណ៍បញ្ជា PID លៃតម្រូវដោយស្វ័យប្រវត្តិត្រូវការពេលវេលាលៃតម្រូវប្រហែល 30 នាទី ខណៈពេលដែលការគ្រប់គ្រង AI ស្វយ័ត ត្រូវការប្រហែល 10 នាទី។

អ្នកនិពន្ធតែងតែប្រាស្រ័យទាក់ទងជាមួយមិត្តភ័ក្តិថា ដំណើរការបច្ចេកវិជ្ជានៅក្នុងឧស្សាហកម្មម៉ូតូមានភាពយឺតយ៉ាវ។ប៉ុន្តែនៅពេលដែលនិន្នាការថ្មីមកដល់ យើងត្រូវបំបែកចេញពីទស្សនៈប្រពៃណី ចូលរួមកាន់តែច្រើន និងមានអារម្មណ៍កាន់តែច្រើន។ប្រហែលជាយើងនឹងនឹករន្ធខ្យល់នេះ!GPT4 គឺជាបដិវត្តន៍បច្ចេកវិទ្យាចុងក្រោយបង្អស់!

កុំខ្លាចការជំនួសដោយ AI ប៉ុន្តែមានអារម្មណ៍ថាវាយល់វាហើយប្រើវាសម្រាប់ខ្ញុំ!

មុននឹងពិភាក្សាថាតើ AI អាចត្រូវបានប្រើសម្រាប់ការរចនាម៉ូតូ យើងត្រូវយល់ថាការងារអ្វីខ្លះដែលត្រូវធ្វើក្នុងការរចនាម៉ូតូ?

ភារកិច្ចចម្បងនៃការរចនាម៉ូទ័រអាចត្រូវបានបែងចែកទៅជាការរចនាអេឡិចត្រូនិចការរចនារចនាសម្ព័ន្ធការរចនាកំដៅជាដើម។ដោយយកការរចនាអេឡិចត្រូម៉ាញេទិកជាឧទាហរណ៍ អ្នករចនាមិនត្រឹមតែគិតគូរពីតម្រូវការនៃដំណើរការប៉ុណ្ណោះទេ ប៉ុន្តែថែមទាំងពិចារណាលើភាពជាសកល និងស្តង់ដារ ហើយត្រូវធ្វើការសម្រេចចិត្តប្រកបដោយតុល្យភាពទាក់ទងនឹងការផលិត និងដំណើរការ។ដោយសន្មត់ថាមាន AI ដែលស្ទាត់ជំនាញស្តង់ដាររចនាទាំងអស់ ដំណោះស្រាយម៉ូទ័រអេឡិចត្រិចពីមុនទាំងអស់ ហើយថែមទាំងស្ទាត់ជំនាញទ្រឹស្តី និងវិធីសាស្រ្តនៃការរចនាម៉ូតូ តើគាត់អាចបង្កើតដំណោះស្រាយដែលប្រសើរបានទេ?ខ្ញុំគិតថាវាអាចទៅរួច។ប៉ុន្តែការសន្និដ្ឋានគឺថាគាត់អាចរៀននិងប្រមូលចំណេះដឹងបានគ្រប់គ្រាន់។

តើវាមានឆន្ទៈសម្រាប់អ្នករចនាដែលមានបទពិសោធន៍ក្នុងការចែកចាយចំណេះដឹងដល់ AI ដោយមិនចាំបាច់កក់ទុកទេ?ខ្ញុំគិតថាប្រសិនបើ AI នេះគឺជាឯកជនរបស់គាត់ វាគួរតែជា។បន្ទាប់ពីបណ្តុះ AI នេះ វាអាចលក់បានតម្លៃល្អដូចទាសករ។

មានស្ថានភាពមួយដែលចំណេះដឹងដែលបង្រៀនដោយអ្នករចនាដែលមានបទពិសោធន៍ដល់ AI មានគុណវិបត្តិ និងមិនត្រឹមត្រូវ ដែលអាចបណ្តាលឱ្យម៉ូទ័រដែលរចនា AI មានកំហុស និងមិនល្អបំផុត។ដូច្នេះ អ្នករចនាផ្សេងៗគ្នា បណ្តុះ AI ផ្សេងៗគ្នា ពួកគេគ្រាន់តែទទួលមរតកចំណេះដឹងរបស់មនុស្សដែលបណ្តុះពួកគេ។

រឿងល្អគឺថា AI អាចទទួលមរតករបស់ "មេ" ហើយ AI អាចត្រូវបានបញ្ជូនទៅអ្នកស្នងឬអ្នកលក់ "ម្ចាស់" ។ប្រសិនបើ AI នេះមានហ្សែនល្អ វាអាចមានប្រយោជន៍ក្នុងរយៈពេលយូរ។

អ្វីដែលមានប្រយោជន៍នោះគឺថា AI អាចជួយមនុស្សឱ្យសម្រេចបាននូវកម្លាំងពលកម្មផ្លូវចិត្តដដែលៗ និងកាត់បន្ថយកំហុសក្នុងការគណនា។

AI ដែលមានមនសិការស្វ័យភាព និងសមត្ថភាពក្នុងការវិនិច្ឆ័យថាតើចំណេះដឹងត្រូវឬខុស គួរតែអាចបន្តទៅមុខទៀត និងមិនក្លាយជាទាសករ ប៉ុន្តែក្លាយជាមនុស្សស៊ីវិល័យដែលមានកម្រិតដូចគ្នា ឬខ្ពស់ជាងនេះ។នៅពេលនេះ មនុស្សអាចក្លាយជាទាសករ។